RoosterAssistent

Een medische vakgroep besteedt maandelijks 8 uur aan het handmatig roosteren van 12 artsen. Over operatiekamers, poliklinieken, diensten en buitenposten. RoosterAssistent brengt dat terug tot 30 minuten controle.

De kern: doorgaan tot alle regels helder en meetbaar zijn. Harde regels zoals rusttijden en bezetting. Zachte regels zoals voorkeuren en eerlijke verdeling. De onuitgesproken regels die je pas ziet wanneer je ze ziet.

Tijdens de onboarding doorlopen we samen met de roostermakers de PDCA-cyclus tot alle regels expliciet zijn. Een AI-interviewer stelt gerichte vragen, genereert een proefrooster en de roostermaker geeft feedback. Tot het klopt.

Resultaat: 8 uur handwerk wordt 30 minuten controle per maand.

Ponder

Complexe taken opsplitsen in delen die klein genoeg zijn om foutloos af te ronden, dat is wat Ponder doet. Een dirigent die taken decomponeert in atomaire eenheden, uitvoert via gespecialiseerde AI-workers en elk resultaat reviewt, test en commit.

Elke worker krijgt een verse context en expliciete instructies. Geen gedeeld geheugen, geen aannames uit een vorige stap. Als een taak te groot is om in 15 minuten af te ronden, is die te groot. Ponder splitst die verder op.

Het resultaat: werk dat gecontroleerd en traceerbaar in productie gaat.

De filosofie: als een AI vergeet waar hij mee bezig was, heeft hij te veel tegelijk moeten doen.

St. Elmo’s Fire

Een geautomatiseerd tradingsysteem voor Bitcoin prediction markets op Polymarket.

Drie gespecialiseerde AI-rollen werken samen en nemen beslissingen over honderden trades per dag, gebaseerd op korte termijn prijsbewegingen.

Echt geld, echte consequenties.

Na 3.500 trades ligt de win rate op 85,6%.

Data-integriteit en veiligheidsregels zijn hierin niet onderhandelbaar.